Результаты: алгоритмы
Мозг и франкенштейны
Александр Гурьянов
При узнавании объектов люди всегда опираются на взаимное расположение их различных частей и оценивают его конфигурацию в целом. Ученые показали, что нейронные сети, моделирующие распознавание образов, не обладают чувствительностью к их форме. В сравнительных экспериментах математики разрезали на две части силуэты животных, а затем неправильно их соединяли. Искаженные предметы, названные франкенштейнами, вводили людей в заблуждение, но на выводы нейросети такие изменения влияния не оказывали. Авторы пишут, что ни одна из сложных сетей так и не сумела полностью воспроизвести последовательность человеческих ответов при распознавании предметов. Работа ставит под сомнение многие приложения ИИ.
Результаты: алгоритмы
Мозги с человеческий волос
Александр Гурьянов
Робототехники Корнеллского университета создали и установили процессорную микросхему на основе тысячи транзисторов в тело микробота. Схема генерирует сдвинутые по фазе управляющие электрические импульсы для скоординированной работы перемещающих его платиновых приводов. Теперь робот размерами в десятые доли миллиметра способен автономно передвигаться со скоростью десять микрон в секунду. Новая разработка на четыре порядка снизила размер электронного мозга. Процессор несложно производить в промышленных масштабах, так как он используют общепринятые технологии микроэлектроники.
Разные разности
Маски в бетоне
Л.Н. Стрельникова
Исследователи из Инженерной школы Мельбурнского королевского технологического университета предложили неожиданное решение для отходов, связанных с эпидемией ковида: использовать маски для лица, резиновые перчатки и одноразовые халаты для укрепления бетона, то есть в качестве армирующего материала.
Разные разности
Нанотехнологии в действии
Л.Н. Стрельникова
Ученые Университета Эссекса создали технологию очистки засорившихся шунтов, установленных в теле человека, с помощью роёв, состоящих из магнитных микророботов.
Разные разности
Медная защита
Л.Н. Стрельникова
Исследователи из Университета Британской Колумбии создали медно-цинковое нанопокрытие, которое помогает быстрее уничтожать бактерии по сравнению с чистой медью. Ученые надеются, что скоро в больницах такие покрытия появятся на дверных ручках и кнопках лифта, к которым чаще всего прикасаются персонал, пациенты и посетители.
Разные разности
Перчатка осьминога
Л.Н. Стрельникова
Компания Virginia Tech вместе со специалистами из двух университетов США работает над перчатками для подводных манипуляций Octa-glove. Принцип их работы позаимствован у щупалец осьминога.
Разные разности
Нанотрубки следят за мостами
Л.Н. Стрельникова
Ученые из Университета Райса представили бесконтактную оптическую систему мониторинга деформаций, которая включает в себя тензочувствительную краску и портативное оборудование для считывания информации с нее.
Результаты: роботы
Интеллектуальные стрельбы
Александр Гурьянов
В июне компания Milrem Robotics и фирма Kongsberg Defence & Aerospace успешно провели первые стрельбы из дистанционно управляемого 30-миллиметрового орудия Bushmaster. Оно установлено в башне среднего танка-робота Type-X. Танк, построенный на базе боевой машины пехоты, – это совместный проект двух компаний, нацеленный на создание роботизированной боевой машины стран Северной и Западной Европы.
Результаты: роботы
«Mayflower»: 400 лет спустя
Александр Гурьянов
В 1620 году английский парусный галеон «Mayflower» с пилигримами на борту отправился из Старого света в Новый. Названный в его честь автономный тримаран «Mayflower 400» стал первым кораблем, проделавшим похожий путь под управлением искусственного интеллекта. Это судно стало кульминацией совместного проекта фирмы IBM и некоммерческой организации ProMare, занимающейся изучением морей и океанов.
Результаты: роботы
Плавающие собаки
Александр Гурьянов
Мы не раз писали о робособаках компании Boston Dynamics. Их стандартных возможностей не всегда хватает заказчикам, поэтому есть фирмы, специализирующиеся на создании устройств, расширяющих их функционал. Инженеры компании Onyx Industries недавно разработали аксессуары и программы, превращающие робособак в амфибий.
Результаты: роботы
Небесное такси
Александр Гурьянов
Ровно 11 лет назад Александр Цосель и Стефан Вульф основали компанию Volocopter. Они планировали создать электрический летательный аппарат с вертикальным взлетом и мягкой посадкой для передвижения в городах. Десятилетие спустя компания объявила, что построила аэромобильный аппарат для перемещения между пригородом и городским центром.
Результаты: роботы
Робот оригами
Александр Гурьянов
Большинство наших современников лечит недуги различными медикаментами. Команда инженеров из Стэнфордского университета разработала миллиробота, доставляющего лекарства в жидкой среде, например, в кровяном русле. Он получает энергию от внешнего магнитного поля, изменения которого также заставляют его маневрировать на заданном маршруте.
Результаты: алгоритмы
Предсказания ИИ ненадежны и необъективны
Александр Гурьянов
Большинство уверено, что искусственный интеллект при решении какой-либо проблемы находит объективно правильный ответ, а математические правила, лежащие в основе его программ, объективны и однозначны. Недавно американские ученые обнаружили, что предсказания ИИ ненадежны и необъективны. Они опубликовали статью, в которой на специфических примерах демонстрируют эти проблемы для погодных и климатических исследований с помощью ИИ.
Результаты: алгоритмы
Этика ИИ
Александр Гурьянов
Мы все более зависимы от машинных алгоритмов, которые поставляют информацию, рекомендуют, как себя вести в той или иной ситуации, и даже принимают некоторые решения от нашего имени. Все это ставит этические вопросы о том, насколько можно допустить главенство ИИ. Группа японского профессора изучила, что думают люди по этому поводу.
Результаты: алгоритмы
Магниты и эффективность
Александр Гурьянов
Искусственные нейронные сети моделируют работу мозга, в процессе которой нейроны «разговаривают» друг с другом и сохраняют информацию. Команда английских ученых впервые однозначно доказала, что сети наномагнитов можно практически использовать для решения задач ИИ. Например, для вычисления временных рядов при предсказании и регулировании уровней инсулина у больных диабетом.
Результаты: алгоритмы
Расширение интеллекта
Александр Гурьянов
Цифровые компьютеры, оперирующие битами информации, окончательно вошли в нашу жизнь. Но их архитектура далеко не единственная из возможных. Ученые предложили так называемые нейроморфные компьютеры, которые симулируют структурные элементы и архитектуру мозга. Недавно нейрофизиологи доказали, что такие нейроморфы могут решать неспецифичные для них статистические задачи.